Kerneprocesserne anvender generelt robotter og mekaniske arme til at erstatte menneskelig arbejdskraft. For eksempel kan samlingen af automotive filterelementer opnå modulær og fleksibel produktion.
Meget integrerede mikro-fabrikker er på forkant med-teknologi. De kan automatisk gennemføre alle processer fra materialetilførsel, syning/svejsning, montage til kvalitetskontrol.
Dyb digitalisering og visualisering
Den udbredte anvendelse af MES (Manufacturing Execution System) muliggør real-tidsovervågning af produktionsstatus gennem datadashboards.
Ved at integrere 5G og Internet of Things-teknologier er en digital fabrik konstrueret til at opnå gennemsigtig kommando og afsendelse gennem hele processen.
Avanceret kvalitetsinspektion og proceskontrol
Integrering af et maskinsynssystem til høj-præcisionspositionering, udseendeinspektion, tegngenkendelse osv.
Gennem sensorer og dataindsamling kan hele processen overvåges, og dataene kan spores, hvilket sikrer en stabil kvalitet.
Fleksible og netværksforbundne tjenester
Produktionslinjen har mulighed for hurtigt at blive justeret, hvilket gør den i stand til at opfylde de personlige krav fra små batches og flere varianter til en lav pris.
Ud over selve produktionen udvikler den sig mod en industriel internetplatform, der leverer datatjenester såsom fjernovervågning og forudsigelig vedligeholdelse.
De medførte kernefordele
Den intelligente transformation har medført en multiplikationseffekt for virksomhederne: Produktionseffektiviteten er væsentligt forbedret (generelt med over 30 %, nogle endda fordoblet); lønomkostningerne er blevet stærkt reduceret (anvendelsen af personale på specifikke produktionslinjer kan halveres); antallet af produktfejl er faldet betydeligt (digital styring har reduceret den med over 70 %); samtidig er fleksibiliteten og sporbarheden af produktionen også blevet væsentligt forbedret.
Fremtidige tendenser
I fremtiden vil intelligent fremstilling af filterpatroner have en tendens til at være mere platform-baseret og service-orienteret, det vil sige at levere fuld livscyklusstyring gennem den industrielle internetplatform; samtidig vil kunstig intelligens også spille en større rolle i procesoptimering og prædiktiv vedligeholdelse.
